Een GEO-bureau kiezen: vraag hoe het meet en wat het daarna maakt

Je directeur heeft gelezen dat kopers hun leveranciers ook via ChatGPT zoeken, en vraagt je een bureau te vinden dat je bedrijf daar zichtbaar maakt. Je vraagt drie offertes op. De eerste belooft een technische scan en een bestand voor AI-crawlers. De tweede wil honderd artikelen per maand schrijven. De derde rapporteert elke maand je positie in ChatGPT, op basis van één vraag. Ze heten alle drie GEO-bureau, en ze verkopen iets anders.

GEO staat voor generative engine optimization. De term komt uit een onderzoek van Aggarwal en anderen uit 2023, en gaat over genoemd en aangehaald worden in antwoorden van AI-platforms. Wat een bureau daarvoor moet doen, kun je afleiden uit wat er in die antwoorden gebeurt.

Wat AI-antwoorden laten zien

Van 14 september tot en met 2 november 2026 legden we 606 antwoorden vast van ChatGPT, Gemini en het AI-overzicht en de AI-modus van Google. De vragen stelden we zelf op, in de woorden van de klanten van 13 organisaties, van een datacenterbedrijf tot een beroepsvereniging. Daarin zitten ook de eerste metingen bij vijf organisaties, die we beschreven in In onze eerste metingen noemde AI organisaties vooral op hun kernspecialisme.

Een antwoord noemt meestal een handvol partijen, met een mediaan van zes namen.

Elk platform antwoordt anders. ChatGPT noemde de organisatie in 50 procent van de antwoorden (75 van 150), de AI-modus van Google in 62 procent (93 van 150). Wie op één platform meet, ziet een deel.

Werd een organisatie genoemd, dan stond haar eigen site in 175 van de 239 antwoorden die bronnen toonden. Werd ze niet genoemd, dan in 4 van de 175. Dat is een samenhang en geen bewezen oorzaak, want noemt AI een bedrijf, dan linkt het ook vaak naar diens site.

Synerflow meet en schrijft dit ook voor klanten. De vragen hieronder gelden ook voor ons.

Vraag hoe het bureau meet

Een AI-antwoord valt bij herhaling anders uit. Van de 160 combinaties van vraag en platform die we twee of drie keer stelden, wisselde de uitkomst bij 28. SparkToro publiceerde in januari 2026 een proef die het samen met Gumshoe deed, een bedrijf dat software verkoopt om AI-zichtbaarheid te meten: 600 vrijwilligers stelden twaalf vragen aan ChatGPT, Claude en Google, samen 2.961 keer. De lijsten met aanbevolen merken waren in minder dan 1 procent van de herhalingen gelijk. Hoe vaak een merk terugkwam, was stabieler dan de plek waarop het stond. De proef liep in november en december 2025 en is niet door vakgenoten beoordeeld. Wat je met zo'n meting doet als AI je verkeerd omschrijft, staat in Als AI je bedrijf verkeerd beschrijft, begin bij de bron.

Een bureau dat je positie in ChatGPT rapporteert op basis van één vraag, meet dus vooral toeval. Vraag hoeveel runs het per vraag doet, en of het rapporteert hoe vaak je genoemd wordt in plaats van op welke plek. Vraag ook op welke platforms: minstens ChatGPT, Gemini en de twee AI-functies van Google, en de platforms die je kopers gebruiken, bijvoorbeeld Copilot.

Vraag ten slotte welke vragen het meet. Je merknaam intypen zegt weinig: dan noemt elk platform je. Het gaat om de vragen van een koper die je nog niet kent, per dienst en in zijn woorden. Een bruikbare meting stelt elke vraag een paar keer per platform en noteert wie er genoemd worden en welke bronnen het platform toont.

Vraag wat het daarna maakt

Een meting verandert niets aan de antwoorden. Daarna moeten er pagina's komen die de vraag van je koper beantwoorden en op die vraag vindbaar zijn.

Een van de weinige experimenten die direct meten of je aangehaald wordt, C-SEO Bench van Parameter Lab en NAVER uit 2025, wijst die kant op. Een pagina bovenaan zetten in de zoekresultaten die het model kreeg, leverde in het domein retail, bij het model gpt-4o-mini, tot 2,77 plaatsen hoger in de bronvermeldingen op; de beste techniek om de tekst zelf aan te passen haalde daar 0,36. De auteurs concluderen dat gewone SEO veel meer effect had dan de technieken die voor AI bedoeld zijn, en dat die technieken vaak niets opleverden of de pagina lager zetten. Het experiment liep op Engelstalige data, met vier taalmodellen.

Vraag dus wie bij het bureau de content schrijft, op welke vragen, en hoe het nagaat of die pagina's daarna in de antwoorden terugkomen.

Een technisch bestand lost het niet op

Een offerte die vooral technische maatregelen verkoopt, belooft een effect dat niet is aangetoond. Het bestand llms.txt is een voorbeeld. Het kost weinig en kan geen kwaad, maar er is geen bewijs dat AI-platforms je er vaker door noemen. Ahrefs keek in juni 2026 in de serverlogs van 137.210 domeinen: van de domeinen met een geldig llms.txt-bestand werd het bij 97 procent in mei 2026 door niets opgevraagd. Google schrijft dat zijn AI-functies geen apart bestand of speciale markup nodig hebben. Ook voor FAQ-schema is geen effect op AI-vermeldingen aangetoond. Betaal een bureau er dus niet voor als oplossing.

Technische toegang is wel een voorwaarde. Blokkeert je site de crawlers van AI-platforms, of staat een belangrijke pagina op noindex, dan kan een platform hem niet gebruiken. Die controle kost een paar uur.

Een andere tactiek is een eigen lijst met de beste bureaus in Nederland, met jezelf bovenaan. Ahrefs zag in december 2025 dat zulke lijsten in ChatGPT het vaakst aangehaalde soort pagina waren, en raadt bureaus aan ze te maken. Het is een samenhang, en Ahrefs trekt zelf nog geen definitieve conclusie.

Zes vragen voor je offertegesprek

Wat je vastlegt voordat je tekent

Vraag om de opbouw van de kosten: een eenmalige start voor de meting en de technische controle, een maandelijks deel voor de herhaalmeting en de rapportage, en de content per pagina. Vraag daarbij het totaal van het eerste jaar, de looptijd en de opzegtermijn.

Bepaal wat je zelf kunt. De vragen stellen en noteren wie er staat, kan je eigen team, net als de technische controle. Een bureau voegt het werk op schaal toe, en de herhaling op vaste vragen.

Spreek af wie intern de vragen aanlevert en wie de pagina's inhoudelijk controleert. De vragen komen het best van sales, dat ze in elk eerste gesprek hoort. De controle ligt bij de vakspecialist die weet wat het juiste antwoord is.

Zet in het contract dat de herhaalmeting op dezelfde vragen gebeurt.

Over de auteur

Maurits de Roon, Junior AI specialist bij Synerflow

Werkt bij Synerflow Technologies aan Flowboard en schrijft over hoe AI-zoekmachines B2B-bedrijven vinden, beschrijven en aanbevelen.

Maurits de Roon op LinkedIn